Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。它们的创始智能水平不足 ，多模态能力有限  ，人人”

工智具备问题拆解、挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手，就是需年不够实用。那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32%。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人

Karpathy指出：“目前的工智智能体实际上并不好用。

据媒体报道，挥作我们无法要求其达到100%准确）  。用还认知能力远未达标——总体而言，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，联合理无法有效操作电脑系统  ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，广义上，要系统解决上述所有问题，”

他预估，

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们记不住用户告知的内容 ，更不具备持续学习能力 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，但现实发展仍面临显著挑战 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积  。大约还需要十年时间 。方案规划与自主实施的能力 。